祝賀實驗室碩士生鐘浩濱（一作）、博士生何帥（共一）等的論文被CCF A計算機視覺頂會CVPR2025接收。

Rethinking Personalized Aesthetics Assessment: Employing Physique Aesthetics Assessment as An Exemplification：美學評估的主流方法多采用端到端深度學習模型，但僅統計擬合具有不完備美學標簽的有限數據，其準確性、泛化性和可解釋性等均存在瓶頸。近年來，基于大模型的方法在視覺感知與評估任務特別是零樣本、小樣本和可解釋性等方面取得了顯著進步，本報告介紹一種融合大模型的個性化美學評估新框架，并以美學評估的新應用——形體美學評估作為新框架的一個實例，探討如何結合3D視角的形體美學先驗知識學習用戶的個性化審美偏好。本論文被審稿人評價為：“This paper first raises several unclear problems in current Personalized Aesthetics Assessment field. ”