https://hcma2024.github.io/mhmc

        人體動作捕捉（MoCap）是指通過記錄人體的一系列3D位置和旋轉數據（由人體的網格或關節表示）來捕捉人體運動的過程。工業級動作捕捉系統已廣泛應用于電影和游戲制作、體育分析、醫學診斷等領域。然而，這些系統通常由數十個同步攝像頭或一組可穿戴傳感器和特定的信號接收器組成。盡管它們在人體動作捕捉方面的精度很高，但普通消費者很難負擔高昂的成本并學習專業的配置。因此，我們研究了使用消費者可承受的設備和易于使用的操作來進行準確的人體動作捕捉，以滿足如擴展現實（XR）、移動視頻制作、實時視頻流等日常應用的需求。

        ACM MM'24 多模態人體運動捕捉挑戰旨在通過鼓勵參賽者開發新穎的算法和系統，有效結合和利用來自各種來源的數據，利用這些進步。目標是創建能夠在現實世界環境中進行穩健運動捕捉的解決方案，克服傳統系統的局限性，為新的應用和創新鋪平道路。

       ACM MM'24 多模態人體運動捕捉挑戰賽將為每個賽道表現最佳的團隊提供極具吸引力的獎勵，包括認可證書。此外，獲勝者將有機會在會議論文集中發表他們的研究成果，在學術和工業界獲得知名度和認可。

        實驗室圖像智能攝制小組參加了本次三個賽道比賽，斬獲3個冠軍。