祝賀實驗室博士生何帥（一作）、本科生鄭順天（共一）等的論文被CCF A機器學習頂會NIPS2024接收。

Rethinking No-reference Image Exposure Assessment from Holism to Pixel: Models, Datasets and Benchmarks：無參考場景的像素級圖像曝光評估的新基準。現有的傳統圖像質量評估方法有兩大的痛點：①無參考場景的泛化性不足；②下游細粒度的分類或者回歸任務倒逼上游更細粒度的量化。本文以圖像曝光為例，借鑒圖像美學評估的方法，將美學量化作為理想曝光圖像的基礎，嘗試解決這兩大痛點問題，方法獲得全部四個審稿人一致認可，被領域主席稱為“a highly comprehensive study on non-reference IEA”。