祝賀實驗室碩士生劉立敏（一作）的計算美學（Computational Aesthetics）論文被核心機器學習（core machine learning）頂會ICML2024接收，這是計算美學首登ICML這樣的偏理論研究的頂會，此前計算美學更多是以新型應用出現在各種會議或刊物上。

ELTA: An Enhancer against Long-Tail for Aesthetics-oriented Models：計算美學中的長尾問題異常嚴重，但由于美學數據和美學任務的特殊性，傳統的機器學習方法幾乎無效；本文初步解決了這個問題，不僅可以顯著增強幾乎所有的美學模型的性能，甚至還可以擴展到非計算美學領域。